多くの学問分野の基礎となるフィールド調査では、現実世界の環境から直接データを収集します。倫理的なフィールド調査を実施することは、参加者の幸福を確保し、研究の完全性を維持し、学術機関の評判を維持するために不可欠です。この包括的なガイドでは、学術プロジェクトの倫理的なフィールドワークの基礎となる重要な原則と実践について説明し、インフォームドコンセント、データのプライバシー、研究プロセス全体にわたる責任ある行動に焦点を当てます。
倫理的なフィールド調査の基本原則を理解する
倫理的なフィールド調査は、研究参加者の権利と福祉を優先するいくつかの基本原則に従います。これらの原則は、責任ある決定を下し、フィールドワーク中に生じる可能性のある複雑な倫理的ジレンマを乗り越えるための枠組みを提供します。これらの原則を順守することは単なる形式的なものではなく、信頼性が高く影響力のある研究を実施するための基本的な要件です。
- 個人の尊重:この原則は、個人の自主性と、研究への参加について十分な情報を得た上で決定する権利を強調しています。研究者は、参加者を自己決定能力のある独立した主体として扱わなければなりません。
- 善行:善行では、研究者は参加者とより広いコミュニティに対する潜在的な利益を最大化し、潜在的な害を最小限に抑える必要があります。これには、研究のリスクと利益を慎重に比較検討し、悪影響を軽減するための戦略を実行することが含まれます。
- 正義:正義の原則は、研究の利益と負担がさまざまなグループや集団に公平に分配されることを要求します。研究者は、弱い立場にある集団を搾取したり、研究のリスクで彼らに不当な負担をかけたりすることを避ける必要があります。
- 誠実さ:誠実さを維持するには、研究プロセスのあらゆる側面において誠実さ、透明性、説明責任が求められます。研究者は専門的基準を遵守し、盗作やデータの捏造など、いかなる形の不正行為も避けなければなりません。
インフォームドコンセントの取得:基本的な要件
インフォームド コンセントは倫理的な研究の基盤であり、多くの状況で法的要件となっています。インフォームド コンセントは、参加者が研究に参加することに同意する前に、研究の性質、権利、および研究に伴う潜在的なリスクと利点を理解していることを保証します。インフォームド コンセントを得るプロセスは継続的かつ反復的であるべきであり、参加者はいつでも質問したり同意を取り消したりすることができます。
インフォームドコンセントの主な要素:
- 研究の目的:参加者が簡単に理解できる言葉で、研究の目標と目的を明確に説明します。
- 手順:参加期間や潜在的なリスクや不快感など、使用される研究方法と手順について説明します。
- 自発的な参加:参加は自発的であり、参加者はいつでも罰則なしで撤退する権利があることを強調します。
- 機密性と匿名性:参加者のデータがどのように保護されるか、参加者の身元が機密に保たれるか匿名に保たれるかを説明します。
- 潜在的な利点:参加者とより広いコミュニティの両方にとっての研究の潜在的な利点を説明します。
- 連絡先情報:参加者から質問や懸念がある場合に備えて、研究者および機関審査委員会 (IRB) の連絡先情報を提供します。
インフォームド コンセントのプロセスは、研究の特定の状況と参加者の特性に合わせて調整する必要があります。研究者は、調査対象集団の文化的規範と識字レベルに応じて、口頭による同意や書面による同意など、さまざまな同意取得方法を使用する必要がある場合があります。同意書の翻訳は、多くの場合不可欠です。
データのプライバシーと機密性の保護
倫理的なフィールド調査では、データのプライバシーと機密性が最優先されます。研究者は、参加者の個人情報を保護し、データへの不正アクセスや漏洩を防ぐ責任があります。そのためには、適切なセキュリティ対策を実施し、厳格なデータ管理プロトコルに従う必要があります。
データプライバシーを保護するための戦略:
- 匿名化:名前、住所、その他の個人情報など、データから識別情報をすべて削除します。
- 仮名化:参加者の身元を保護しながらデータ分析を可能にするために、識別情報をコードまたは仮名に置き換えます。
- データ暗号化:セキュリティ侵害が発生した場合に不正アクセスを防ぐために機密データを暗号化します。
- 安全な保管:パスワードで保護されたコンピューターや鍵のかかったキャビネットなどの安全な場所にデータを保存します。
- アクセス制限:研究の目的でデータを必要とする研究者のみにデータへのアクセスを制限します。
- データ保持ポリシー:明確なデータ保持ポリシーを確立し、不要になったデータを安全に破棄します。
研究者は、文脈情報やデータ ポイントの固有の組み合わせによって参加者が間接的に特定される可能性にも留意する必要があります。データに含まれる詳細レベルを慎重に検討し、再特定されるリスクを最小限に抑える措置を講じることが重要です。
権力の不均衡と脆弱な人口への対処
フィールド調査では、研究者と参加者の間で不平等な力関係がある可能性のあるやり取りが頻繁に発生します。研究者は、こうした力関係の不均衡を認識し、それが研究プロセスに及ぼす潜在的な影響を軽減するための措置を講じる必要があります。子供、囚人、認知障害のある人など、弱い立場の集団を対象とした調査には、特別な配慮が必要です。
権力の不均衡に対処するための戦略:
- 信頼の構築:参加者との信頼関係を築き、参加者が経験を共有できる安全で協力的な環境を作ります。
- 参加者の権限拡大:参加者に研究プロセスで発言する場を与え、研究の質問と方法を形作れるようにします。
- 文化的規範の尊重:文化的規範と価値観に配慮し、それに応じて研究方法を適応させます。
- 報酬の提供:過度の誘導を避けながら、参加者の時間と労力に対して公正な報酬を提供します。
- 参加者の擁護: 参加者、特に弱い立場にある人や疎外された人の権利と幸福を擁護します。
脆弱な集団を対象に研究を実施する場合、研究者は未成年者に対する親の同意や、認知障害を持つ個人の利益を代表する代理人の任命など、追加の保護措置を取得する必要がある場合があります。研究が倫理的かつ責任を持って実施されるようにするために、IRB および関連するコミュニティの利害関係者と協議することが不可欠です。
責任あるデータ収集と分析
倫理的なフィールド調査には、責任あるデータ収集と分析の実践が必要です。研究者は、データが正確かつ体系的に収集され、厳格かつ偏りのない方法で分析されることを保証しなければなりません。また、データの限界について透明性を保ち、証拠に裏付けられていない主張を避けることも重要です。
責任あるデータ収集と分析の原則:
- 客観性:個人的な偏見や先入観を最小限に抑え、データの収集と分析において客観性を追求します。
- 正確性:信頼性が高く有効な方法を使用して、データが正確かつ体系的に収集されていることを確認します。
- 透明性:使用されるデータの収集および分析方法について透明性を保ち、他の人が研究を再現できるように十分な詳細を提供します。
- 整合性:捏造、改ざん、盗用を避けてデータの整合性を維持します。
- 適切な分析:適切な統計的または定性的な分析手法を使用してデータを分析し、有意義な結論を導き出します。
- 限界を認識する:データと研究設計の限界を認識し、調査結果を過度に一般化することは避けてください。
研究者は、特定のグループに汚名を着せたり、有害な固定観念を永続させたりといった、研究の予期せぬ結果が生じる可能性にも注意する必要があります。研究がコミュニティ全体に及ぼす潜在的な影響を慎重に検討し、悪影響を軽減するための措置を講じることが重要です。
調査結果の報告と普及
倫理的なフィールド調査の最終段階には、責任を持って透明性のある方法で調査結果を報告し、広めることが含まれます。研究者は、調査結果をより広範な学術コミュニティと共有し、研究結果を一般に公開する責任があります。また、参加者の貢献を認め、報告プロセスで彼らのプライバシーを保護することも重要です。
報告と普及に関するガイドライン:
- 正確な報告:誇張や虚偽の表現を避け、調査結果を正確かつ誠実に報告します。
- 透明性:研究方法と限界について透明性を保ち、他の人が研究を評価できるように十分な詳細を提供します。
- 謝辞:参加者、協力者、資金提供機関の貢献に感謝します。
- プライバシー保護:データを匿名化し、機密情報の漏洩を防ぐことで、参加者のプライバシーを保護します。
- アクセシビリティ:わかりやすい言葉を使い、専門用語を避けて、研究を一般の人々がアクセスできるようにします。
- 責任ある解釈:過度な一般化や有害な固定観念の永続化を避け、調査結果を責任を持って解釈します。
研究者は、自分の研究が政治目的や商業目的で使用される可能性にも留意する必要があります。独立性を維持し、研究の完全性を損なう可能性のある利益相反を避けることが重要です。